Listing 与转化
Listing 诊断
10–18 积分
约 2 分钟
检查标题、五点、描述、卖点密度与转化阻碍，输出优先级明确的优化建议。
输入
ASIN、Listing 文案、目标市场、核心卖点
报告
结构化 Listing 诊断报告 + 优先改动清单
运行
快速任务
标题优先级Bullet 改写图片 brief转化阻碍
快速定位影响点击和转化的主要问题
开始运行AI operations workspace for Chinese cross-border ecommerce teams
Turn ecommerce operating know-how into executable AI skills
AMZ Helper is not a generic chat tool. It turns listing, keyword, competitor, review, media brief, and ad tasks into decision-ready operating reports.
5 个
首批 AI技能
6 类
任务状态
决策型
报告结构
运行前展示预计消耗和当前余额
系统失败自动返还，用户主动停止按阶段结算
运营工作台预览
任务、积分、报告在一个界面里闭环
今日可用积分 2,860
常用技能
Listing / 关键词
运行任务
1 个后台执行
最近报告
3 份可复用
运行中
宠物饮水机竞品机会拆解
正在归纳评论痛点与价格带
预留 30 积分
Listing 诊断摘要
建议先重写标题前 80 个字符，再把评论痛点转成图片卖点。
首批 AI技能
Listing关键词竞品评论
当前阶段
Mock Runtime
部署方向
Worker + VPS
中国用户
亚太优先
AI Skill Library
Start with the five tasks sellers are most willing to pay for
Each AI skill has structured inputs, estimated credits, expected duration, and a report output. Users see skills, tasks, and reports while accounts, credits, payments, and execution stay cleanly separated behind the scenes.
不是工具列表
每个 AI技能都绑定输入结构、预计积分、任务状态和报告产物。
报告优先
用户最终拿到的是可复制、可导出、可复用的运营判断。
不暴露底层
前台不展示 prompt、provider、SOP、成本结构和运行时细节。
关键词运营
关键词清洗
8–12 积分
约 1 分钟
把混乱关键词列表清洗、去重、分层，区分核心词、长尾词、否定词和待验证词。
输入
关键词列表、类目、站点、产品定位
报告
关键词分组表 + 优先级 + 使用建议
运行
快速任务
核心词长尾词否定词广告分组
减少人工清词时间，直接服务 Listing 与广告结构
开始运行竞品与机会
竞品机会拆解
18–30 积分
约 5–8 分钟
围绕竞品卖点、评论痛点、价格带和内容结构，产出可执行机会点。
输入
竞品 ASIN / 链接、目标产品信息、目标站点
报告
竞品对比报告 + 差异化机会点
运行
支持后台运行
差异化机会价格带卖点矩阵素材方向
把竞品页面拆成产品、内容和运营动作
开始运行用户洞察
Review Mining
12–20 积分
约 3 分钟
从评论中提取用户真实痛点、购买动机、差评原因和可转化卖点。
输入
评论文本、ASIN、评分范围、分析目标
报告
痛点主题、卖点机会、FAQ 与改版建议
运行
快速任务
痛点主题购买动机FAQ差评修复
把评论沉淀成图片、Listing 和客服话术素材
开始运行图片与视频
产品素材 Brief
15–25 积分
约 4 分钟
基于产品卖点、竞品样例和目标人群，生成可交付给设计师或视频团队的素材 brief。
输入
产品信息、目标人群、竞品链接、素材目标
报告
图片/视频脚本 brief + 镜头与画面建议
运行
支持后台运行
主图方向场景图短视频脚本设计说明
把运营判断转成可执行的素材生产指令
开始运行Task loop
From structured input to report, with credits and status visible
The product UI speaks in skills, tasks, reports, and credits while keeping account/payment systems separate from the execution engine.
FastClaw 暂缓接入，边界先固定
本轮先把 Web 控制面做好：任务、报告、积分、支付信任和工作台结构。 真实执行引擎后续等 VPS 线路确定后再接，避免直接裸接 API。
1
选择 AI技能
按 Listing、关键词、竞品、评论、素材等运营目标选择任务入口。
2
结构化输入
填写 ASIN、关键词、链接或产品信息，运行前看到预计积分和耗时。
3
任务执行
本阶段先走 mock 执行流；真实长任务后续交给 FastClaw 独立运行。
4
查看报告
结果沉淀到报告中心，可复制、导出、复用历史输入并继续迭代。
积分与付费信任
运行前展示预计消耗和当前余额
系统失败自动返还，用户主动停止按阶段结算
支付后保留已填输入，回到原任务继续运行
积分流水、任务记录和报告产物互相关联
报告交付标准
面向中国跨境团队的中文工作台
运行前显示预计积分，失败规则透明
示例报告、帮助文档、微信客服入口优先
内部 prompt、provider、SOP 不在前台暴露
部署路线
Mock Runtime
先固定任务/报告/积分 UI 契约，真实执行后接 FastClaw。
Worker + VPS
Web 控制面走 Cloudflare Worker，执行面后续走 Dokploy VPS。
亚太优先
FastClaw VPS 等用户选择亚太或中国线路后再部署。
报告中心
把 AI 输出做成能直接决策的运营报告
报告不是聊天记录附件。它要让老板、运营、设计师和广告投手都能快速知道下一步动作，并且知道这些建议来自哪些输入和判断。
先给结论
摘要区直接告诉运营先改什么、为什么改、预计影响什么。
证据可追溯
把输入、竞品、评论和关键词线索归到报告里，方便复盘。
历史可复用
同一份输入可以重跑、迭代、继续生成素材 brief 或广告结构。
评分 B-AMZ-LISTING-001 · 今天 14:32
厨房收纳盒 Listing 诊断报告
面向美国站，优先修复标题层级、卖点表达和图片说明。
已消耗 12 积分
结论摘要
当前 Listing 的主要问题不是关键词不足，而是卖点层级不清、使用场景表达偏弱，导致用户无法快速判断产品差异。
优先动作
- 1重写标题前 80 个字符，把材质、容量和使用场景前置。
- 2前两条 Bullet 改成痛点导向，减少堆参数表达。
- 3用 Review 痛点补充图片二、三的场景和尺寸参照。
关键证据
- 1竞品标题普遍在前半段明确容量和适用场景。
- 2评论里高频出现“尺寸预期不清”“安装步骤不直观”。
- 3现有图片对比弱，无法在移动端快速说明差异。
下一步
- 1运行关键词清洗，把核心词和场景词分组。
- 2基于本报告生成产品素材 Brief。
- 3一周后用广告搜索词报告复跑诊断。
价格与积分
Pricing and Credits
Start with credit packs and memberships. Show estimated usage before a run, keep failure refund rules clear, and route teams to WeChat support and invoicing.
按任务消耗
不是按模型 token 卖给用户，而是按 AI技能预计积分表达。
失败规则透明
系统失败返还，用户主动停止按阶段结算，避免积分焦虑。
中文客服与发票
企业团队走微信客服、发票和定制技能确认，不走隐藏套餐。
体验包
¥99
适合先跑几份 Listing / 关键词 / 评论报告。
- 2,000 积分，适合体验 10–20 次轻任务
- AI技能库基础能力
- 邮件与微信客服入口
推荐
运营包
¥299
适合中国跨境小团队把 AI技能纳入日常运营。
- 10,000 积分，适合小团队持续运营
- 任务中心与报告中心优先能力
- 长任务后台运行与历史复用
- 优先支持
团队包
联系销售
适合代运营、工作室和多账号运营团队。
- 定制 AI技能与内部流程封装
- 团队额度池与企业采购支持
- 专属 onboarding 与发票支持
- 独立执行引擎与私有化部署咨询
运行前展示预计消耗和当前余额
系统失败自动返还，用户主动停止按阶段结算
支付后保留已填输入，回到原任务继续运行
积分流水、任务记录和报告产物互相关联
使用前先看清楚
FAQ
Key boundaries around AI skills, credit usage, refunds, and task execution.
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