示例报告

报告页是产品价值承接层,不是聊天记录附件

每次 AI技能运行后,默认沉淀成结构化中文运营报告。 用户可以复制结论、导出报告、复用输入继续运行,也能看到本次消耗积分与失败规则。

Listing 主要问题与优先级
关键词分层和可投放建议
竞品差异化机会点
Review 痛点与素材话术
下一步运营动作清单
复制结论给运营同事
导出给老板或客户复盘
复用输入继续生成素材 brief
生成我的第一份报告
评分 B-AMZ-LISTING-001 · 今天 14:32

厨房收纳盒 Listing 诊断报告

面向美国站,优先修复标题层级、卖点表达和图片说明。

已消耗 12 积分

结论摘要

当前 Listing 的主要问题不是关键词不足,而是卖点层级不清、使用场景表达偏弱,导致用户无法快速判断产品差异。

优先动作

  • 1重写标题前 80 个字符,把材质、容量和使用场景前置。
  • 2前两条 Bullet 改成痛点导向,减少堆参数表达。
  • 3用 Review 痛点补充图片二、三的场景和尺寸参照。

关键证据

  • 1竞品标题普遍在前半段明确容量和适用场景。
  • 2评论里高频出现“尺寸预期不清”“安装步骤不直观”。
  • 3现有图片对比弱,无法在移动端快速说明差异。

下一步

  • 1运行关键词清洗,把核心词和场景词分组。
  • 2基于本报告生成产品素材 Brief。
  • 3一周后用广告搜索词报告复跑诊断。